В BestPlace мы создаем платформу, позволяющую при помощи геоданных и машинного обучения точно моделировать потребительское поведение в любой локации.
Наши клиенты — крупнейшие компании ритейла и CPG в России. Их количество растет, проекты становятся всё интереснее, поэтому мы активно расширяем команду.
Мы знаем, как с помощью карты, данных и машинного обучения
Рассчитать пешеходный и автомобильный трафики в любом городе мира и добиться хорошей точности
Построить модель плотности котиков в жилых домах в зависимости от доходов и года постройки дома
Спрогнозировать спрос на чипсы со вкусом краба в Пятерочке у твоего дома лучше, чем сама Пятерочка
Найти места, где все еще не хватает хорошей кофейни
Стек технологий, или что мы используем в работе
Аналитики:
- мозги — в целом полезная по жизни вещь, на работе тоже пригодится!
- python, jupyter и pandas — для упорядочивания и анализа данных
- sklearn, xgboost, catboost — для моделей машинного обучения
- pytorch — для оптимизационных моделей и нейронок
- vaex — если что-то слишком большое и не влезает с помощью pandas
- excel — для всего остального (сорян!)
Разработчики:
- python, fastAPI, django, nginx, redis, pandas — на бэке
- javascript ES6, typescript, vue (nuxt.js), pug, stylus, nunjucks — на фронте
- mongodb, postgresql — базы данных
- dagster — для пайплайнов обработки данных
- docker, ansible, gitlab CI — для контейнеров и каток
- prometheus/loki/grafana — для мониторингов
Работа в BestPlace — это
Удалёнка с гибким графиком
Комфортный офис недалеко от центра Москвы, если неудобно работать из дома
Активные корпоративы два раза в год
Внутреннее обучение: наставничество и целые лекции
Пятничные игры, настольные и не очень
Оплата профильного обучения и курсов
Популярные вопросы и ответы на них
Почитать и посмотреть про нас
Наши вакансии
Менеджер проектов
Аналитик данных
Вакансии в BestPlace
Хочешь у нас работать, но не видишь подходящей вакансии?